非结构化数据的文本分析

Question

我有一个问题，我确实有大量的非结构化文本数据，我想将其分类为不同的扇区。

我正在为此使用朴素贝叶斯分类器

现在，我的问题是我应该通过什么？ 因为我没有目标值

并且根据语法我必须通过它。

mnb = MultinomialNB()

mnb.fit(X,y)

TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

如我所说，我没有目标价值。

我怎样才能做到这一点？

帮助将不胜感激

Answer 1

朴素贝叶斯分类器是一种有监督的学习方法，它要求您使用预先知道目标的带标签数据进行训练。 然后，您可以将其用于未标记的数据以预测将来的值，但不能针对没有目标值的数据进行训练。

在不了解您的任务的情况下很难推荐一种不同的方法，但是听起来您想研究无监督的聚类算法。 k均值是一个相对简单的起点。