从python中嵌套的json数组中提取数据

Question

我在从 python 中的嵌套 json 中提取数据时遇到问题。 我想创建一个包含“bill”所有值的一列熊猫数据框，例如

bill
----
a1
a2
a3

使用格式如下的 API 输出：

{
  "status": "succeeded",
  "travels": [
    {
      "jobs": [
        {
          "bill": "a1"
        },
        {
          "bill": "a2"
        },
        {
          "bill": "a3"
        }
      ],
      "vehicle": {
        "plate": "xyz123"
      }
    }
  ]
}

将 json 直接加载到 Pandas 中只会给我第一个 'bill' 实例。 我在“jobs”上尝试过 json_normalize()，但它有一个关键错误。 有人能帮我弄清楚如何只拿到“账单”吗？

谢谢

Answer 1

我认为您使用json_normalize在正确的轨道上。 将您的输入作为 python 字典d ：

from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(d, record_path=['travels', 'jobs'])
  bill
0   a1
1   a2
2   a3