[英]Dropping a column in a dataframe based on another column
我有一个名为 jobs 的数据框
position software salary degree location industry
architect autoCAD 400 masters london AEC
data analyst python 500 bachelors New York Telecommunications
personal assistant excel 200 bachelors London Media
.....
我有另一个名为“偏好”的数据框
name value
position 2
software 4
salary 3
degree 1
location 3
industry 1
我想从“jobs”数据框中删除偏好值小于 2 的列,以便我有
position software salary location
architect autoCAD 400 london
data analyst python 500 New York
personal assistant excel 200 London
.....
这就是我所拥有的
jobs.drop(list(jobs.filter(preference['value'] < 2), axis = 1, inplace = True)
但它似乎没有删除(学位和行业)列。 任何帮助,将不胜感激
我想你的尝试几乎就在那里。 这是我所拥有的:
>>>jobs.drop(preference.loc[preference['value'] < 2,'name'], axis=1, inplace=True)
position software salary location
0 architect autoCAD 400 london
1 data analyst python 500 New York
2 personal assistant excel 200 London
这应该适合你:
jobs.drop(preferences.loc[preferences.value < 2, 'name'], axis=1, inplace=True)
这就是您的代码行不起作用的原因:
filter
方法应该应用于preferences
而不是jobs
filter
并不是你真正想在这里用来获取名称列表的东西: preferences.loc[preferences.value < 2, 'name']
返回值 < 2 的所有名称的列表
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