Pandas：基于现有数据框创建新的数据框

Question

通过 1. 仅选择某些列和 2. 同时重命名它们，从现有数据帧创建新数据帧的最优雅方法是什么？

例如，我有以下数据框，我想在其中选择列 B、D 和 F 并将它们重命名为 X、Y、Z

基础数据框

A B C D E F
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

新数据框

X Y Z
2 4 6
2 4 6

Answer 1

您可以选择和重命名一行中的列

df2=df[['B','D','F']].rename({'B':'X','D':'Y','F':'Z'}, axis=1)

Answer 2

每隔一列的更一般选择：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 
                   'C':[7,8,9], 'D':[10,11,12]})

df_half = df.iloc[:, ::2]

df_half是：

    A   C
0   1   7
1   2   8
2   3   9

然后，您可以使用@G 的答案中提到的重命名方法。 Anderson 或直接分配给列：

df_half.columns = ['X','Y']

返回：

    X   Y
0   1   7
1   2   8
2   3   9