用另一列中的值替换字符串的一部分

Question

pandas DataFrame包含一个列，其中包含花括号中的描述和占位符：

descr                        replacement
This: {should be replaced}   with this

任务是用同一行中另一列的文本替换花括号中的文本。 遗憾的是，它不像以下那么容易：

df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py in replace(self, pat, repl, n, case, flags, regex)
   2532     def replace(self, pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True):
   2533         result = str_replace(self._parent, pat, repl, n=n, case=case,
-> 2534                              flags=flags, regex=regex)
   2535         return self._wrap_result(result)
   2536 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py in str_replace(arr, pat, repl, n, case, flags, regex)
    548     # Check whether repl is valid (GH 13438, GH 15055)
    549     if not (is_string_like(repl) or callable(repl)):
--> 550         raise TypeError("repl must be a string or callable")
    551 
    552     is_compiled_re = is_re(pat)

TypeError: repl must be a string or callable

Answer 1

将list comprehension与re.sub ，特别是如果性能很重要：

import re

df['new'] = [re.sub(r"{.*?}", b, a) for a, b in zip(df['descr'], df['replacement'])]
print (df)
                        descr replacement              new
0  This: {should be replaced}   with this  This: with this
1                This: {data}         aaa        This: aaa

Answer 2

您的代码使用的是Pandas.Series.str.replace（） ，它需要两个字符串来执行替换操作，但第二个参数是Series。

Series.str.replace（pat，repl，n = -1，case = None，flags = 0，regex = True）[来源]

用一些其他字符串替换Series / Index中出现的pattern / regex。 相当于str.replace（）或re.sub（）。 参数：

pat：字符串或编译的正则表达式

repl：string或callable ...

您可以直接使用Pandas.Series.replace（）方法更正它：

df = pd.DataFrame({'descr': ['This: {should be replaced}'],
                   'replacement': 'with this'
                  })
>> df["descr"].replace(r"{.+?}", df["replacement"], regex = True)
0    This: with this

观察：

我改变了你的正则表达式。