如何从另一个Pandas时间序列创建Pandas数据框列？

Question

我有一个带有Datetime列的Dataframe：

Parcela     DS1        DC1         DS0        DC0
P1      2016-04-26  2016-09-26  2016-04-11  2016-09-11
P2      2016-04-26  2016-09-26  2016-04-11  2016-09-11

我尝试使用以下代码创建新列：

df['sem'] = prec[df['DS0'].dt.strftime('%Y-%m%d'):df['DS1'].dt.strftime('%Y-%m-%d')].sum()

其中prec是具有日期时间索引的另一个数据框，

 Datetime               prec
 2016-04-13 00:00:00    0.0
 2016-04-13 00:10:00    0.0

但我收到以下错误

Cannot convert input of type <class 'pandas.core.series.Series'> to Timestamp

你可以帮帮我吗？

Answer 1

您可以向

df['sem'] = [prec.loc[x:y,'prec'].sum() for x , y in zip(df['DS0'].dt.strftime('%Y-%m%d'),df['DS1'].dt.strftime('%Y-%m-%d'))]