Python使用唯一日期列表作为索引创建新的数据框

Question

我有索引为df.index =的日期框架

2016-08-01 06:45:00    
2016-08-01 07:00:00    
2016-08-01 07:15:00    
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2018-03-28 11:30:00    
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2018-03-28 12:00:00  

我想创建一个新的数据框，它将只有唯一的日期作为

new_df.index =

2016-08-01
2016-08-02
.
.
2018-03-28
2018-03-29

那么，如何创建一个以唯一日期作为索引的新数据框？

Answer 1

有一个内置的集合设置在Python，仅具有独特的元素。 您可以执行类似的操作：

new_data = sorted(list(set(old_data)))

如果要在日期时间行中裁剪时间，可以使用生成器修改此代码：

new_data = sorted(list(set([elem[:10] for elem in old_data])))

请注意，如果您有一些与日期时间相关联的信息（例如带日期时间键的dict中的值），则必须先处理元素删除操作。

Answer 2

由于您没有提供任何数据，因此我认为这并不重要。

您的第一个DataFrame似乎具有DatetimeIndex并且您似乎想将其转换为PeriodIndex 。 您可以使用df.resample(rule='D').asfreq()来获得唯一日期。 文件在这里