合并和内插2个dataframe列并从中创建唯一的数字列表

Question

我的数据框中有这个2整数列

from | to 
----------
 1   |  4
 2   |  4
 3   |  6

我想这样合并它们，我得到这样的列表： [1, 4, 2, 4, 3, 6]

然后，我想从该列表中创建一个唯一值，如下所示： [1, 4, 2, 3, 6]

我怎么做？

为了合并和内插2个数据帧，我尝试了以下操作：

' '.join(df['from'].astype('str') + ' ' + df['to'].astype('str'))

但是我必须先将它们转换为字符串，加入所有字符串，然后再将其拆分。 我正在寻找更简单的方法。

为了在列表中查找唯一值，我尝试：

list(set(non_unique_list))

但是结果列表是： [1,2,3,4,6]这是我不需要的东西。 我特别按以下顺序搜索： [1, 4, 2, 3, 6]

Answer 1

您所寻找的似乎是stack且unique ：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'from': [1,2,3], 'to':[4,4,6]})
>>> df
   from  to
0     1   4
1     2   4
2     3   6
>>> df.stack()
0  from    1
   to      4
1  from    2
   to      4
2  from    3
   to      6
dtype: int64
>>> df.stack().unique()
array([1, 4, 2, 3, 6])

Answer 2

@上瘾

您非常接近要实现的目标。 通过连接数据non_unique_list列实现项目的non_unique_list后，您可以通过执行以下操作获取此列表并获得结果顺序

final_order_list = [non_unique_list[i] for i in range(len(non_unique_list)) if i == non_unique_list.index(non_unique_list[i])]

最终结果如下所示：

>>> final_order_list 
['1', '4', '2', '3', '6']