合並和內插2個dataframe列並從中創建唯一的數字列表

Question

我的數據框中有這個2整數列

from | to 
----------
 1   |  4
 2   |  4
 3   |  6

我想這樣合並它們，我得到這樣的列表： [1, 4, 2, 4, 3, 6]

然后，我想從該列表中創建一個唯一值，如下所示： [1, 4, 2, 3, 6]

我怎么做？

為了合並和內插2個數據幀，我嘗試了以下操作：

' '.join(df['from'].astype('str') + ' ' + df['to'].astype('str'))

但是我必須先將它們轉換為字符串，加入所有字符串，然后再將其拆分。 我正在尋找更簡單的方法。

為了在列表中查找唯一值，我嘗試：

list(set(non_unique_list))

但是結果列表是： [1,2,3,4,6]這是我不需要的東西。 我特別按以下順序搜索： [1, 4, 2, 3, 6]

Answer 1

您所尋找的似乎是stack且unique ：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'from': [1,2,3], 'to':[4,4,6]})
>>> df
   from  to
0     1   4
1     2   4
2     3   6
>>> df.stack()
0  from    1
   to      4
1  from    2
   to      4
2  from    3
   to      6
dtype: int64
>>> df.stack().unique()
array([1, 4, 2, 3, 6])

Answer 2

@上癮

您非常接近要實現的目標。 通過連接數據non_unique_list列實現項目的non_unique_list后，您可以通過執行以下操作獲取此列表並獲得結果順序

final_order_list = [non_unique_list[i] for i in range(len(non_unique_list)) if i == non_unique_list.index(non_unique_list[i])]

最終結果如下所示：

>>> final_order_list 
['1', '4', '2', '3', '6']