從Python Dataframe列中提取字符串的唯一列表

Question

我有一個示例數據框，如下所示：

df = 
index                Value     Name         
2019-01-01 07:53:53  10   S_1.M_01
2019-01-01 08:33:52  20   S_1.M_02
2019-01-01 09:13:52  30   S_1.M_03
2019-01-01 09:53:52  40   S_1.M_01
2019-01-01 10:33:52  50   S_1.M_02
2019-01-01 11:13:53  60   S_1.M_03                                                                     
...  ...       ...
2019-09-08 15:38:52  100  8157_S2

現在，我要提取名稱為Name那些列並創建輸出。 如何提取那些具有相同名稱的行？

我的代碼：

df_grp = iv_df['element'].unique

這沒有產生任何結果。

我想在不同的輸出下實現這樣的事情

輸出1：

index                Value     Name         
2019-01-01 07:53:53  10   S_1.M_01
2019-01-01 09:53:52  40   S_1.M_01

輸出2：

index                Value     Name         
2019-01-01 08:33:52  20   S_1.M_02
2019-01-01 10:33:52  50   S_1.M_02

OUTPUT3：

index                Value     Name         
2019-01-01 09:13:52  30   S_1.M_03
2019-01-01 11:13:53  60   S_1.M_03    

如何實現呢？

Answer 1

我認為您的問題中可能缺少代碼，或者不清楚，或者我沒有完全理解它。 但是您可以嘗試類似的操作，在其中遍歷唯一值並創建新的dfs。

dfs = []
for val in df.Name.unique():
    dfs.append(df.loc[df.Name == val, :])

這將為您提供一個列表df，其中填充了較小的df，這些只是較大的df的摘錄。