使用Numpy数组进行Python索引

Question

我从中生成了我的百分位数：

percentile = np.percentile(trace4['switchpoint'], [2.5, 97.5], axis=0)
print(percentile)

哪个返回

 array([[0.83300568, 0.46060436, 2.7449003 , 1.9982139 , 0.3987762 ,
    0.88365135, 0.22983616, 0.93329534, 2.72465413, 1.17089865,
    0.28492142, 0.6926268 , 0.66269826, 1.06656515, 0.46752127,
    1.76456569, 0.1313388 , 1.28500029, 1.20987646, 1.45013769,
    1.37307323, 0.32541516, 0.93211006, 0.4211398 , 0.96974685,
    1.43363548, 2.14078899, 1.51663305, 1.0689224 , 0.79560975,
    1.63287055, 2.09162316, 0.2881392 , 1.55702871, 1.48598385,
    3.55837488, 0.74913963, 1.04578597, 0.26495597, 0.51574263],
   [4.75729175, 4.1623318 , 7.14900756, 5.12070075, 6.92330205,
    7.00824703, 4.87916471, 6.8439851 , 5.05501153, 5.80100506,
    6.91067095, 5.57056179, 5.7841482 , 5.83522249, 6.90924864,
    8.13130971, 5.07952595, 7.49020049, 6.74093273, 6.95862249,
    6.88121063, 6.52230737, 6.84559638, 6.03093124, 7.11098186,
    6.11971399, 4.80683008, 5.82910868, 7.44122   , 7.82238211,
    5.64118377, 5.91967593, 7.18480546, 4.98052415, 5.04198767,
    4.22506871, 6.60798525, 6.4482244 , 5.92934079, 6.76150973]])

但是，我想将它与我的索引进行匹配，例如“ individual_id”，它具有相同的长度。 我尝试使用

 pd.Series(percentile, index='individual_id') 

但这不起作用，并返回错误信息

 "Exception: Data must be 1-dimensional". 

有人可以帮忙吗？ 非常感谢！

Answer 1

percentile是2D数组。 尝试：

pd.Series(percentile[0], index='individual_id')

因为我不得不写比回答所要回答的问题更长的答案，所以有些多余。 这个站点有一些愚蠢的规则，可以帮助人们解决编码问题。

Answer 2

我同意Ehtan的回答来解决您的错误。

但是，仅通过获取percentile [0]上的数据，您将丢失trace4 ['switchpoint']中[2.5，97.5]中第二个值的百分比数据。

因此，请尝试将[2.5，97.5]更改为单个值或仅取平均值。 分析为什么需要2.5或97.5。

因此您可以尝试如下操作：

percentile = np.percentile（trace4 ['switchpoint']，50，轴= 0）

pd.Series（百分比，索引='individual_id'）

我并不是说你做错了。 但是生成两个值并使用其中一个是没有意义的。

希望能帮助到你 ;）