如何在一个矩阵中连接多个向量（每个向量是新矩阵的一列）

Question

我有简单的4个向量（类型为numpy.ndarray），每个大小为256，我想创建一个新的矩阵，其中每列对应于每个向量。 所以连接后我将有一个256 * 4的矩阵

我尝试使用hstack或np.concatenate，但我没有得到我想要的结果..

提前致谢

Answer 1

用vstack和转置T ：

n = 256
a = np.arange(n) + 0
b = np.arange(n) + 1
c = np.arange(n) + 2
d = np.arange(n) + 3

x = np.vstack([a,b,c,d]).T
x

输出：

array([[  0,   1,   2,   3],
       [  1,   2,   3,   4],
       [  2,   3,   4,   5],
       ...,
       [253, 254, 255, 256],
       [254, 255, 256, 257],
       [255, 256, 257, 258]])

或者，也可以使用column_stack方法：

x = np.column_stack([a,b,c,d])

如果你想把它作为一个实际的matrix而不是ndarray ：

m = np.matrix([a,b,c,d]).T

更新：要使用循环执行此操作，您可以在列表中收集数组，然后将它们堆叠在一起：

n = 256
l = []
for i in range(4):
    l.append(np.arange(n) + i)

x = np.vstack(l).T
x

或者，或者，在循环的每个步骤中逐个堆叠它们并在循环之后进行转置：

n = 256
x = np.arange(n)
for i in range(1,4):
    x = np.vstack([x, np.arange(n) + i])

x = x.T
x