如何将向量连接到 numpy 矩阵的行中？

Question

假设 numpy 向量a和矩阵b如下：

import numpy as np
a = np.array([1,2])
b = np.array([[3,4],[5,6]])

我想将向量a连接到矩阵 b 的每一行中。 预期的 output 如下：

output=np.array([[1,2,3,4],[1,2,5,6]])

我有一个工作代码如下：

output=np.array([np.concatenate((a,row)) for row in b] )

有没有更快的 numpy function 来执行这样的任务？ 任何建议表示赞赏！

Answer 1

output = np.zeros((2,4), int)
output[:, :2] = a    # broadcasts (2,) to (1,2) to (2,2)
output[:, 2:] = b

Answer 2

您可以使用np.hstack a b np.broadcast_to ：

np.hstack([np.broadcast_to(a, b.shape), b])
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 5, 6]])

Answer 3

好吧，我对您的解决方案与其他解决方案进行了“快速”比较。 由于它们都能够达到相同的结果，因此重要的是要看看哪个表现更好。

Answer 4

您可以使用reshape和concatenate ：

np.concatenate((np.concatenate((a.reshape(1,2), a.reshape(1,2))), b), axis=1)

或者使用tile可能更好：

np.concatenate((np.tile(a.reshape(1,2), (2,1)), b), axis=1)