如何处理通过opencv实现在Python多个图像

Question

我在一个文件夹中有多个图像，我想处理这些图像并对它们应用一些 opencv 函数。

我试图找到文件夹中存在的每个图像的轮廓。
我可以一次处理一个。

单个图像的代码

img = cv2.imread('abc.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

_, thresh = cv2.threshold(gray,85,155,cv2.THRESH_BINARY_INV)

thresh = cv2.GaussianBlur(thresh,(11,11),0)

_, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

final = cv2.drawContours(img,contours, -1, (0,255,0), 3)

cv2.imshow('Output', final)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()  

我想要的是对文件夹中存在的多个图像应用这些操作。

Answer 1

您可以编写一个 for 循环并遍历该目录并将此过程应用于目录中的每个图像：

for image in os.listdir('path_ti_images_folder'):
    img = cv2.imread(os.path.join('path_to_images_folder', image))
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    _, thresh = cv2.threshold(gray,85,155,cv2.THRESH_BINARY_INV)

    thresh = cv2.GaussianBlur(thresh,(11,11),0)

    _, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    final = cv2.drawContours(img,contours, -1, (0,255,0), 3)

    cv2.imshow('Output', final)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()