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在python中可视化300多个变量的相关矩阵的建议?

[英]Suggestions for visualising the correlation matrix of more than 300 variables in python?

我有300多个数据列。 我无法将相关矩阵可视化。 有没有办法解决这些挑战?

注意:所有列都有连续数据。

找到我目前使用的以下代码。

corr = fan2.corr() 
plt.figure(figsize=(10,8))

sns.heatmap(corr[(corr >= 0.5) | (corr <= -0.4)], 
            cmap='viridis', vmax=1.0, vmin=-1.0, linewidths=0.1,
            annot=True, annot_kws={"size": 8}, square=True);

用这种方式写它怎么样:

corr = fan2.corr() 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,20))         
sns.heatmap(corr[(corr >= 0.5) | (corr <= -0.4)], 
        cmap='viridis', vmax=1.0, vmin=-1.0, linewidths=0.1,
        annot=True, annot_kws={"size": 8}, square=True,ax=ax);

暂无
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