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[英]pyclustering visualising xmeans when the matrix has more than three dimensions
[英]Suggestions for visualising the correlation matrix of more than 300 variables in python?
我有300多个数据列。 我无法将相关矩阵可视化。 有没有办法解决这些挑战?
注意:所有列都有连续数据。
找到我目前使用的以下代码。
corr = fan2.corr()
plt.figure(figsize=(10,8))
sns.heatmap(corr[(corr >= 0.5) | (corr <= -0.4)],
cmap='viridis', vmax=1.0, vmin=-1.0, linewidths=0.1,
annot=True, annot_kws={"size": 8}, square=True);
用这种方式写它怎么样:
corr = fan2.corr()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,20))
sns.heatmap(corr[(corr >= 0.5) | (corr <= -0.4)],
cmap='viridis', vmax=1.0, vmin=-1.0, linewidths=0.1,
annot=True, annot_kws={"size": 8}, square=True,ax=ax);
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