从图像 OpenCV Python 中删除蒙版

Question

我可能有点过头了，但我正在尝试使用从我的图像生成的蒙版并将其从主图像中减去。 我很愿意提取字符，但不确定如何收集整个蓝色样本，我还没有正确的平衡。

这里的页面展示了我想要实现的目标的反面。

基本图像

利用 hsv 边界的掩码然后反转它以更好地显示它

变暗

我现在想把那个面具从主图像中删除。

import cv2
import numpy as np
import random as rng

from PIL import Image
from PIL import ImageOps
from utils import helper

image_name = 'capt13.jpg'

img = cv2.imread(image_name)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_red = np.array([0,120,70]) 
upper_red = np.array([10,255,255]) 
lower_mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) 

lower_red = np.array([160,120,70]) 
upper_red = np.array([180,255,255]) 
upper_mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) 
'''
lower_blue = np.array([80,40,30]) 
upper_blue = np.array([140,255,255]) 
lower_mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) 

lower_blue = np.array([240,220,200]) 
upper_blue = np.array([360,255,255]) 
upper_mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) 
'''
mask = lower_mask + upper_mask

res_lines = cv2.bitwise_and(img,img, mask= mask) 

# Keep the inverted
image = Image.fromarray(res_lines)
image.save('res.png')
inverted = ImageOps.invert(image)
inverted = inverted.convert('L')
inverted.save('inverted.png')

binary = np.array(inverted)
for row in range(len(binary)):
    for col in range(len(binary[row])):
        if binary[row][col] != 255:
            binary[row][col] = 0
binary_image = Image.fromarray(binary)
binary_image.save('binary.png')

提取蓝色（如上所述，我愿意为此提供更好的解决方案）

使用 hsv 边界的掩码然后反转它

变暗

Answer 1

直接减法有效，前提是两个图像的大小相同：

im = cv2.imread("image.png")
mask = cv2.imread("mask.png")

diff_im = im - im2

或者，您可以使用 OpenCV 的内置减法，它执行逐元素减法：

diff_im = cv2.subtract(im, im2)

最后，您还应该尝试absdiff ，因为它将负结果转换为零，这可能是您想要的。

diff_im = cv2.absdiff(im, im2)