如何避免PyCharm控制台崩溃“警告：在使用matplotlib进行绘图时，未在main（）线程中创建QApplication？

Question

在PyCharm中，当我尝试使用其交互式控制台绘制内容时，例如：

In[2]: from matplotlib.pyplot import *
In[3]: x = range(5)
In[4]: y = range(5,10)
In[5]: plot(x,y)
WARNING: QApplication was not created in the main() thread.
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fade916a438>]
In[6]: show()

它会打开一个窗口并崩溃。 我必须停止控制台并开始一个新的控制台。

当我在终端的ipython控制台中运行类似的东西时它工作正常，错误只发生在Pycharm中。

另一方面，如果导入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt它工作正常：

In[2]: import matplotlib.pyplot as plt
In[3]: x = range(5)
In[4]: y = range(5,10)
In[5]: plt.plot(x,y)
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fd3453b72e8>]
In[6]: plt.show()

但是，如果我同时执行这两项操作，它也会崩溃（甚至使用plt.plot调用绘图函数）：

In[2]: from matplotlib.pyplot import *
In[3]: import matplotlib.pyplot as plt
In[4]: x = range(5)
In[5]: y = range(5,10)
In[6]: plt.plot(x,y)
WARNING: QApplication was not created in the main() thread.
Out[6]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fade916a438>]
In[7]: plt.show()

此外，当我在一个命令中运行它时，它第一次工作。 但如果我试图绘制另一个时间，它会崩溃：

In[2]: from matplotlib.pyplot import *
  ...: x = range(5)
  ...: y = range(5,10)
  ...: plot(x,y)
  ...: show()
In[3]: plot(x,y)
WARNING: QApplication was not created in the main() thread.
Out[3]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fc68a3009e8>]
In[4]: show()

所以它与使用matplotlib库以及使用*导入以及在第一次导入后在交互式控制台中运行相关。 我知道不建议使用通配符导入，但有时这样做是为了更快地测试并且不那么冗长。

在网上寻找这个警告，我只发现了这些

• https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13296但我的情况似乎与多处理无关。 即使pycharm在幕后做某事，我也想知道它为什么会改变，因为我在一个月前没有遇到任何问题;

• 抑制警告“QApplication未在main（）线程中创建”以及与C ++相关的其他帖子，这不是我的情况;

• 警告：QApplication不是在main（）线程中创建的 - >与pycharm相关，但是有一个不同于我的额外错误

哪个没有多大帮助。 任何人都知道发生了什么以及如何解决它？

眼镜：

• PyCharm 2019.1.2（专业版）
• Build＃PY-191.7141.48，建于2019年5月7日
• JRE：11.0.2 + 9-b159.56 amd64
• JVM：JetBrains sro的OpenJDK 64位服务器VM
• Linux 4.15.0-50-通用
• conda 4.6.14，Python 3.7.3
• QT5

Answer 1

我把这个问题发给JetBrains： https ： //youtrack.jetbrains.com/issue/PY-36136

他们还找不到解决方案，但他们建议的解决方法如下：

禁用文件| 中工具窗口中的显示图 设置| 工具| Python Scientific 。

这对我有用，虽然它没有在PyCharm窗口中绘图。

Answer 2

您可以尝试以下几种方法：

首先，您可以尝试更新Qt。 你可能有一些旧版本。 跑

print(plt.get_backend())

验证您使用的是哪个后端。 如果您使用的是Qt4 ，请尝试使用Qt5后端。

接下来，通过更新Qt5到最新版本

pip install --upgrade PyQt5

此外，您可以尝试放弃Qt并切换到Tk后端：添加

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

在导入pyplot之前