使用`scipy.optimize.fsolve`时如何修复TypeError？

Question

我试图通过使用scipy.optimize.fsolve改变参数x的值的同时，找到函数F(f)的根。 这是代码：

from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np

def F(f,*x):
    return np.cosh(((x-1)/(x+1))*(np.log(2)/f))-0.5*np.exp(np.log(2)/f)

x = np.logspace(0,3,100)
y = np.arange(x.size)

for i in range(x.size):
    y = fsolve(F, 0.5, args = x[i])

上面的代码返回一个：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'tuple' and 'int'

有趣的是，当我将F(f,x)更改为简单函数时，同样的代码也可以工作，没有TypeError

def F(f,*x):
   return (2*np.cos(f)-f)*x

x = np.logspace(0,3,100)
y = np.arange(x.size)

for i in range(x.size):
    y = fsolver(F, 0.5, args=x[i])

关于第一个函数会导致类型错误的原因是什么呢？

Answer 1

删除F定义中的* 。

由于使用变量参数列表*x ， F收到的x实际上是一个元组，并且np.cosh(((x-1)/(x+1)))操作不支持元组。