如何在python中绘制高斯形状的直方图？

Question

我有一个名为s的df只有一列：

size
20
28
38
42
42
42
44
124
176
192
194
216
228
316
318
2048
2714
2802
4128
4186
6910
9313
10816
16560
20704
34766
91022

我正在使用相同的直方图

sns.distplot(s['size'], bins = len(s))

它产生如下结果：

我想知道如何进行一些更改：

1. 我想直方图有一种高斯外观如下： 高斯外观的例子（这只是一个例子来显示我期待的直方图的类型）
2. 在我绘制的图表中，箱子不是连续的，意味着在2个箱子之间存在间隙。 我想绘制它们时，我想在2个箱子之间没有间隙。

我想知道如何实现这两项任务。

谢谢

Answer 1

鉴于此数据不是正常分布的，您将很难获得您想要的“高斯外观”。

使用size列作为计数是您最接近您链接的“Guassian外观”（如果这完全是您的数据如何解释）。

import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO
import pandas as pd

plt.style.use('seaborn')

data = pd.read_fwf(StringIO("""
20
28
38
42
42
42
44
124
176
192
194
216
228
316
318
2048
2714
2802
4128
4186
6910
9313
10816
16560
20704
34766
91022
"""), names=['size'], header=None)

plt.bar(range(data['size'].size), data['size'], width=1)
plt.xlabel('bin')
plt.ylabel('size')