Pyspark - 将字符串转换为TimeStamp - 获取空值

Question

我将以下列作为数据帧df上的字符串：

date|
+----------------+
|4/23/2019 23:59|
|05/06/2019 23:59|
|4/16/2019 19:00

我试图将其转换为Timestamp但我只获得NULL值。

我的发言是：

from pyspark.sql.functions import col, unix_timestamp
df.withColumn('date',unix_timestamp(df['date'], "MM/dd/yyyy hh:mm").cast("timestamp"))

为什么我只得到Null值？ 是因为月份格式（因为我在05年增加了0）？

谢谢！

Answer 1

24小时格式的模式是HH ， hh是上午/下午。 https://docs.oracle.com/javase/tutorial/i18n/format/simpleDateFormat.html

df \
    .withColumn('converted_date', psf.to_timestamp('date', format='MM/dd/yyyy HH:mm')) \
    .show()
        +----------------+-------------------+
        |            date|     converted_date|
        +----------------+-------------------+
        | 4/23/2019 23:59|2019-04-23 23:59:00|
        |05/06/2019 23:59|2019-05-06 23:59:00|
        | 4/16/2019 19:00|2019-04-16 19:00:00|
        +----------------+-------------------+

是否有领先0并不重要