如何将多个熊猫系列串联成一行？

Question

目标：我有两个Pandas Series 。 我想在每个函数上应用一个函数，该函数为列提供一些汇总统计信息（例如sum ， count等）。 所有这些都嵌入在for``循环中。 例如：

DataFrame1
    Id      V1       V2    
    0       3        2
    1       2        1

DataFrame2
    Id      T1       T2    
    0       4        2
    1       5        2

结果（在计数任务上）假定为：

DataFrameGoal
    Id      V1       V2      T1       T2  
    0       2        2       2        2

我的代码工作正常，因此，但我得到的解决方案是：

DataFrameGoal
    Id      V1       V2      T1       T2  
    0       2        2       NaN      NaN
    1       NaN      NaN     2        2

我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a' : np.random.randn(6),
                 'b' : np.random.randn(6),
                 'c' : np.random.randn(6)})

df2 = pd.DataFrame({'d' : np.random.randn(6),
                 'e' : np.random.randn(6),
                 'f' : np.random.randn(6)})

def mysum(col):
    return col.count()

lst = []
lst.append(df1)
lst.append(df2)

myDf = pd.DataFrame()

for el in lst:
    test = el.apply(lambda cols: mysum(cols))
    myDf = myDf.append(test, ignore_index=True)

print(myDf)

谁能帮助我获得我想要的结果？ 我也尝试过.assign但这也无法解决我的问题。 PS：我知道简单的事情（例如计数或总和）可以很容易地完成，但是我有一些复杂的任务，这只是一个简单的例子。

Answer 1

尝试这个

pd.concat([df1,df2], axis=1)

然后应用您想要的任何功能。

Answer 2

很难说问题出在连接数据帧还是形成mySum() 。 但是您可以尝试：

myDf = (pd.concat(el.apply(lambda cols: mySum(cols)) 
                   for el in [df1,df2])
          .to_frame().T)