如何將多個熊貓系列串聯成一行？

Question

目標：我有兩個Pandas Series 。 我想在每個函數上應用一個函數，該函數為列提供一些匯總統計信息（例如sum ， count等）。 所有這些都嵌入在for``循環中。 例如：

DataFrame1
    Id      V1       V2    
    0       3        2
    1       2        1

DataFrame2
    Id      T1       T2    
    0       4        2
    1       5        2

結果（在計數任務上）假定為：

DataFrameGoal
    Id      V1       V2      T1       T2  
    0       2        2       2        2

我的代碼工作正常，因此，但我得到的解決方案是：

DataFrameGoal
    Id      V1       V2      T1       T2  
    0       2        2       NaN      NaN
    1       NaN      NaN     2        2

我的代碼：

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a' : np.random.randn(6),
                 'b' : np.random.randn(6),
                 'c' : np.random.randn(6)})

df2 = pd.DataFrame({'d' : np.random.randn(6),
                 'e' : np.random.randn(6),
                 'f' : np.random.randn(6)})

def mysum(col):
    return col.count()

lst = []
lst.append(df1)
lst.append(df2)

myDf = pd.DataFrame()

for el in lst:
    test = el.apply(lambda cols: mysum(cols))
    myDf = myDf.append(test, ignore_index=True)

print(myDf)

誰能幫助我獲得我想要的結果？ 我也嘗試過.assign但這也無法解決我的問題。 PS：我知道簡單的事情（例如計數或總和）可以很容易地完成，但是我有一些復雜的任務，這只是一個簡單的例子。

Answer 1

嘗試這個

pd.concat([df1,df2], axis=1)

然后應用您想要的任何功能。

Answer 2

很難說問題出在連接數據幀還是形成mySum() 。 但是您可以嘗試：

myDf = (pd.concat(el.apply(lambda cols: mySum(cols)) 
                   for el in [df1,df2])
          .to_frame().T)