[英]How to apply math.ceil function to the part of objective function in python pulp
我试图将math.ceil
函数应用于python-pulp中目标函数的一部分。 但是,我正在
"TypeError: must be real number, not LpAffineExpression" error.
以下是示例。
models = [A, B, C, D, E]
modelCost = {A: 10, B: 15, C: 20, D: 25, E: 30}
TotalModelsCost = pulp.lpSum([(model*modelCost[model]) for model in models])
OverHeadCost = (math.ceil(pulp.lpSum([model for model in models])/4))*100
prob += TotalModelsCost + OverHeadCost
如何将ceil
函数应用于OverHeadCost
?
创建一个新的决策变量,例如OverHeadCostCeil
,它是一个普通的整数 (不是二进制)变量:
OverHeadCostCeil = pulp.LpVariable('OverHeadCostCeil', 0, None, LpInteger)
通过约束要求OverHeadCostCeil >= OverHeadCost
:
prob += OverHeadCostCeil >= OverHeadCost
替换目标函数中的术语:
prob += TotalModelsCost + OverHeadCostCeil
然后解决。 请注意,您需要使用可以处理一般整数变量的求解器。
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