OpenCV：如何计算灰度平均值并将输出保存到txt文件

Question

我在python中使用openCV库。 我已阅读视频并在其中标记了感兴趣的区域。 我已将帧从BGR转换为灰度，并且在ROI内将阈值设为60。我现在要做的是：计算ROI内强度值的平均值。 对视频的每一帧都执行此操作。 然后将结果写入txt文件。

这是我的主意：

ROI_intensity = str(cv2.mean(thresh))
file = open("VelocityAnalysis.txt", "a+")
file.write(ROI_intensity)
file.close()

但是，这不会产生预期的结果： str(cv2.mean(thresh))返回一个包含4（！）个条目的元组，而我只期望其中一个。 这可能与三个颜色通道和最后一个参数有关，我不知道它的用途。 可能的修复

help = str(cv2.mean(thresh))
ROI_intensity = help[0]

但是，这对我来说并不好。 有更好的解决方案吗？

此代码的另一个问题是我希望每个结果都打印在自己的行上。 而且-这对我来说可能是最难的部分-我想在强度值旁留一点时间。 该视频以30 fps的帧率拍摄。 因此，我应该能够了解每个帧的视频时间。 我可以简单地创建一个count变量，并假设每帧计数都增加1/30秒。 但是，又有一个更复杂的解决方案吗？

Answer 1

关于第一个问题，您是对的。 元组4代表4个通道的平均值，分别为RGB和alpha，其中alpha表示透明度（请注意，这取决于读取图像的方式。RGBA或BGRA）。 因此，写help[0]基本上是在写第一个通道的平均值。

关于第二个问题，如果您了解视频开始录制的时间，则可以得到这样的时间戳，

timestamp_of_recorded_video = 0
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = 0
while (True) :
     frame, ret = video.read()
     frame_count = frame_count + 1
     current_time_stamp = timestamp_of_recorded_video + (frame_count/fps) #Convert to datetime format as per your convenience
     file.write(str(current_time_stamp) + ',' + str(ROI_intensity) + '\n')

这是针对OpenCV3的。 使用Python的datetime库添加时间戳。