如何从这些彩色图像中提取文字？

Question

我想从图像中提取标签上的文本。 图像是彩色的，并且处于现实生活中。 PFA图像。 示例图像

我尝试了多种解决方案：

1. 我可以使用Tesseract从平面图像中读取文本，但如果文本处于某个角度则无法正常工作。
2. 尝试了很多图像预处理，将其转换为二进制和灰度，但无法提取所需的文本。
3. 由于上述步骤失败，我无法对文本进行去偏斜。

    image = cv2.imread("p18-73.png",0)
    thresh = cv2.adaptiveThreshold(image,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11,2)
    coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))
    angle = cv2.minAreaRect(coords)[-1]

上述预处理代码无效。 你能否告诉我接近这张图片的最佳方法是什么？

Answer 1

你检查了cv2.adaptiveThreshold（）的结果吗？ cv2.adaptiveThreshold（）的结果如下：

我想这不是你想要的。 尝试使用全局阈值cv2.threshold（），并调整阈值。

ret, thresh = cv2.threshold(image, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)

此外，您可以添加cv2.morphologyEx（）来消除噪音。

kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)