如何将坐标从图像映射到2D表面

Question

我正在尝试用球员绘制羽毛球场的报道。 为了检测播放器，我使用了更快的RCNN深度学习模型。 它可以检测到两个玩家。 我还使用xmin和xmax坐标从边界框中提取了它们的位置。

现在我打算将坐标映射到羽毛球场的2D地图。

PB类的边界框坐标值是
[ymin, xmin, ymax, xmax]
[0.4867423,0.38700044,0.7571616,0.45828968]
我不知道从哪里开始。

Answer 1

当工作清理完毕并进行相应的编辑时，会更加充实地看待它，但是现在我的直觉是你应该尝试Hough Transform和Ransac的组合找到羽毛球场的角落，进行透视变换以获得一个球场的顶视图，并使用边界框底边中心的变换作为变换后的球场视图中的球员坐标。

对于寻找和改造羽毛球场的方法， 这种反应可能很方便。

编辑1：

令我感到震惊的是，如果相机是固定的（我想它可能很好），对Hough + RANSAC的需求是无关紧要的。 您可以手动识别球场四个角的坐标，然后使用OpenCV转换图像透视图并将图像调整为羽毛球场的尺寸。 我掀起了一个简短的笔记本来演示如何做到这一点 。