OpenCV（4.0.0）Python错误：（ - 15：断言失败）（mtype == CV_8U || mtype == CV_8S）&& _mask.sameSize（* psrc1）函数'cv :: binary_op'

Question

我试图使用opencv bitwise-not在图像上应用蒙版。 如果我在灰度模式下读取原始图像和蒙版图像，我就能够实现这个结果，但它不适用于3通道图像。

我在函数cv :: binary_op中读过这个帖子OpenCV Python错误：错误：（-215）（mtype == CV_8U || mtype == CV_8S）&& _mask.sameSize（* psrc1）但我的问题不是数组的形状或掩码不是uint8格式。

import cv2
import numpy as np 

img = cv2.imread("Original.png") # original image, shape 544,480,3, dtype uint8
label = cv2.imread("Mask.png") # black and white mask,shape 544,480,3, dtype uint 8
shape = img.shape # 544,480,3
black_background = np.zeros(shape=shape, dtype=np.uint8)
result = cv2.bitwise_not(img,black_background,mask=label) # this is where error occurs
cv2.imwrite("masked.png",result)

我希望输出是用标签掩盖的原始图像，我得到错误核心

OpenCV(4.0.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:245: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

Answer 1

如错误提示，问题实际上是掩码形状。 来自文档 ：

mask - 可选操作掩码，8位单通道数组，指定要更改的输出数组的元素。

您的label是3通道图像，不兼容; 这就是为什么灰度工作的原因，但是因为你的Mask.png实际上是一个黑白图像你应该毫无后顾之忧：

label = cv2.imread("Mask.png", cv2.IMREAD_GREYSCALE)