对于没有标题行的csv，如何从pandas.Series.from_csv 切换到pandas.read_csv？

Question

pandas.Series.from_csv已弃用（自 0.21 版本起）。 我想更改我的代码以使用pandas.read_csv 。 但是，我根本找不到可以为没有标题行的 csv 文件加载相同数据的变体。

例如，让我们假设以下 csv：

cntry,country
ctr,center
hts,heights
ft,fort
mt,mount
spg,springs
spgs,springs
st,saint
ter,terrace
e,east
w,west
s,south
n,north

以下弃用代码：

z1 = pd.Series.from_csv('file.csv')
type(z1)
z1.shape
z1

给我（在笔记本中执行）：

pandas.core.series.Series
(13,)
cntry    country
ctr       center
hts      heights
ft          fort
mt         mount
spg      springs
spgs     springs
st         saint
ter      terrace
e           east
w           west
s          south
n          north
dtype: object

而且我无法使用pandas.read_csv和以下组合获得相同的结果：

• index_col=0 ;
• header=None ；
• parse_dates=True ；
• squeeze=True 。

例如：

z2 = pd.read_csv('file.csv',index_col=0,header=None,parse_dates=True,squeeze=True)
type(z2)
z2.shape
z2

给我：

pandas.core.series.Series
(13,)
0
cntry    country
ctr       center
hts      heights
ft          fort
mt         mount
spg      springs
spgs     springs
st         saint
ter      terrace
e           east
w           west
s          south
n          north
Name: 1, dtype: object

0的差异。 在.values或.iteritems()没有显示。 尽管如此，我不明白它是什么，以及如何使用pandas.read_csv及其参数消除它。

更新

0 - 是索引的标题。 可以删除： .rename_axis(index=None) 。

1 - 是系列标题。 可以删除： .rename() 。

到目前为止我还看不到如何使用pandas.read_csv来做到这pandas.read_csv 。

Answer 1

您应该能够执行以下操作：

z1 = pd.read_csv('file.csv', header=None, names=['', 'values'], index_col=0)['values']

这会将文件读入数据帧，将第一列设置为索引，然后选择第二列（名为“值”）作为一个系列。

与您的示例的唯一区别是系列的名称将是“值”。 如果z1.name = None您可以随时运行z1.name = None 。

Answer 2

使用提供的解决方案几乎有效，但对我来说，索引是一个日期时间索引，并且我在开始时有一个 NaT 值。 解决方法：

def load_pandas_series(filename):
    df1 = pd.read_csv(filename, index_col=0, names=['', 'values'],
                    header=None, parse_dates=True)['values']
    df1.name = None
    df1 = df1[~df1.index.isnull()]
    return df1