切换填充颜色（黑色或白色，取决于所选的像素颜色）

Question

我正在编写一个简单的程序，通过单击图像的不同区域来逐渐填充（使用泛洪）图像（黑色背景和随机的白色矩形），使其完全变为白色。 顺利完成。

因此，我想通过在填充白色和黑色之间切换来使其更加有趣。 如图所示，如果我单击的像素是白色区域的一部分，则将其填充为黑色。 否则，如果它是黑色区域的一部分，则将其填充为白色。

但是，当我将某些框更改为白色后，在单击之后，它拒绝更改为黑色（无法将颜色切换回原先）。 此外，由于我的矩形是使用3或4像素粗的线绘制的，因此在将所有线更改为黑色后，似乎仍“记住”这些线的存在，因此当我单击某些暗区时，有时会被那些看不见的“以前的”线条所吸引）将变成白色。

我已经尝试打印像素颜色以确认拾取的颜色确实是白色或黑色，但是泛洪并没有使用正确的替代颜色填充它（由我的if / else循环编写）

import numpy as np
import cv2 as cv
import random

width = 800
height = 500
img = np.zeros((height, width), np.uint8)
mask = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8)


def click_event(event, x, y, flags, param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        font = cv.FONT_HERSHEY_PLAIN
        strxy = "X: {0}  Y: {1}".format(x,y)
        print(strxy)
        fillmeup(x, y)
        cv.imshow("test", img)

def fillmeup(x, y):
    print(img[y,x])
    if img[y,x] == 0:
        cv.floodFill(img, mask, (x, y), 255)

    elif img[y,x] == 255:
        cv.floodFill(img, mask, (x, y), 0)

def drawboxes(qty):
    global img
    for _ in range(qty):
        w = int(random.random()*width)
        h = int(random.random()*height)
        x = random.randrange(0, width-w)
        y = random.randrange(0, height-h)
        img = cv.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), 255, 2)

drawboxes(7)

cv.imshow("test", img)
cv.setMouseCallback("test", click_event)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows() 

好吧，我希望以后每次在黑色区域上单击都会产生白色，反之亦然，但这没有发生。 而且当它切换回白色时，似乎已经被已经变成黑色的不可见线所限制。

以下是随附的示例结果。 01_开始

02_选择2个盒子

03_选择白色细线之一将其变为黑色：正确的结果

04_选择一些随机的随机黑色空间，但仍出现有界的白色矩形。 边界是原始的白线。 奇怪的结果

Answer 1

floodFill()不仅更新图像，还更新mask 。

在输出时，与图像中填充像素相对应的遮罩中的像素将设置为1或如下所述在标志中指定的a值。 因此，可以在多次调用该函数时使用相同的掩码，以确保填充区域不重叠。

def fillmeup(x, y):
    print(img[y,x])
    mask = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8)
    if img[y,x] == 0:
       cv.floodFill(img, mask, (x, y), 255)
    else:
       cv.floodFill(img, mask, (x, y), 0)

正如您所描述的，这对我有用。 如果根本不需要遮罩，可以写

cv.floodFill(img, None, (x, y), ...)

这对我也适用，但是我没有发现任何证据表明None掩码参数对于floodFill()是合法的。 如果在任何权威来源中发现答案是否合法，请通知我以更新答案。