Python点云数据到表面拟合/函数

Question

我有一个表面的非结构化（无规则排列）点云数据（x，y，z）。 该表面具有以不规则方式散布的凸起（+ z）和凹陷（-z）。 我想生成一些表面，该表面是原始数据点的函数，然后能够输入特定的（x，y）并从中获取表面粗糙度值（z值）。 我将如何去做呢？

我看过scipy的插值函数，但是我不知道为整个曲面创建一个函数是否正确？ 我要做什么有一个技术名称？ 我将不胜感激任何建议/方向。

Answer 1

我不知道为整个曲面创建单个函数是否正确？

我想这取决于您的数据。 假设表面的基本形式是球形。 然后，您可以对它进行建模。

如果您的表面更复杂，那么球体仍然可以照此建模（x，y）的邻域。 也许您甚至可以认为（x，y）附近的表面是平的。

Answer 2

您尝试做的事情可以称为曲面拟合或二维曲线拟合 。 通过搜索这些术语，您将能够找到许多可用的算法。 现在，应该指定特定算法/方法的选择：

• 根据数据的来源（有针对特定应用领域量身定制的专门算法或较常见的算法变体）
• 将来使用您的数据（取决于您要处理的数据，也许您需要能够轻松计算出导数等）

使用单个函数表示复杂的数据（尤其是嘈杂的数据）并不容易。 因此，对此有很多研究。 但是，在许多应用中，曲线拟合非常成功并且得到了广泛的应用。