在python h2o模块中，如何在使用h2o.import_sql_select（）导入数据时指定na_strings？

Question

我正在尝试使用h2o.import_sql_select()将数据从mysql表导入到H2oFrame中。 我希望将数据库中的VARCHAR列中的NULL或空值导入到H2oFrame中时可以识别为NA，但它们被视为空字符串文字。 但是，对于数字列，NULL值会自动识别为NA。

这是我的代码：

select_query = 'SELECT * FROM my_table'
train_data = h2o.import_sql_select("jdbc:mysql://localhost:3306/my_schema", select_query, "username", "password", use_temp_table=False)

train_data['my_string_column'].isna()始终为零，即使来自数据库的NULL或空值也是如此。

但是，当我将数据转储到CSV并使用h2o.import_file('/path/to/file.csv', na_strings=[''])导入它，然后执行train_data['my_string_column'].isna() ，我可以看到由于na_strings参数，空值被正确识别为NA。

在使用h2o.import_sql_select()导入数据时，是否有某种方法可以指定na_strings或其他解决方法来实现预期的行为？

Answer 1

当前没有实现这种功能。 这仅仅是因为与CSV相反，在CSV和空字符串与NULL之间没有区别，SQL具有NULL的概念，因此似乎没有必要使用这种功能。

但是您说的是，对于字符串列，您的H2O框架中没有任何N / A值，这听起来像是个错误，我将对其进行调查。