在python h2o模塊中，如何在使用h2o.import_sql_select（）導入數據時指定na_strings？

Question

我正在嘗試使用h2o.import_sql_select()將數據從mysql表導入到H2oFrame中。 我希望將數據庫中的VARCHAR列中的NULL或空值導入到H2oFrame中時可以識別為NA，但它們被視為空字符串文字。 但是，對於數字列，NULL值會自動識別為NA。

這是我的代碼：

select_query = 'SELECT * FROM my_table'
train_data = h2o.import_sql_select("jdbc:mysql://localhost:3306/my_schema", select_query, "username", "password", use_temp_table=False)

train_data['my_string_column'].isna()始終為零，即使來自數據庫的NULL或空值也是如此。

但是，當我將數據轉儲到CSV並使用h2o.import_file('/path/to/file.csv', na_strings=[''])導入它，然后執行train_data['my_string_column'].isna() ，我可以看到由於na_strings參數，空值被正確識別為NA。

在使用h2o.import_sql_select()導入數據時，是否有某種方法可以指定na_strings或其他解決方法來實現預期的行為？

Answer 1

當前沒有實現這種功能。 這僅僅是因為與CSV相反，在CSV和空字符串與NULL之間沒有區別，SQL具有NULL的概念，因此似乎沒有必要使用這種功能。

但是您說的是，對於字符串列，您的H2O框架中沒有任何N / A值，這聽起來像是個錯誤，我將對其進行調查。