如何转换.pb到.tflite？

Question

我一直在使用创建的对象检测模型Pytorch ，然后从转换.pth到.onnx然后.pb ，但现在我需要把它转换成.tflite的Android应用程序！ 怎么做？ 这是我的第一次。

input_arrays  = [64, 3, 224, 224] 

output_arrays = ? 

用于二进制分类。

我是从pytorch完成的，但我发现的所有内容都来自keras或Tensorflow ......

这是我用来将它从.pb转换为.tflie

converter = lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(
  model/model.pb , input_arrays, output arrays )
tflite_model = converter.convert()
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)

!tflite_convert \
   --output_file= model/model.tflite \
   --graph_def_file= model/model.pb \
   --input_arrays= input_arrays \
   -- output_arrays= output_arrays

我认为它与输入数组和输出数组有关，但不确定。 graph_def_file应该存储model.pb吗？

Answer 1

使用以下代码时无需指定输入和输出数组：

import tensorflow as tf

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)
tflite_model = converter.convert()
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)

试试吧。