哈希表的复杂度搜索时间是O（n ^ 2）还是O（log n）？

Question

我实现了哈希表，其中由26个字母字符表示的键和由数组表示的值与每个键相对应，该数组包含所有以相应字符开头的单词。 因此，要在该哈希表中搜索特定单词，我应该在关键字中搜索该单词的第一个字符，一旦找到对应的数组中的搜索即可找到该特定单词。 是用O（n ^ 2）作为关键字在键中搜索特定字符并在相应数组中搜索特定单词。 还是需要O（log（n））？

Answer 1

您没有发布任何代码，因此我将作一些假设。 您说您有一个带有26个键的哈希表（预先知道），所以我假设这是由26个元素组成的数组的最佳实现，该数组通过键将O(1)访问到该数组中。 然后，您说每个元素都有一个数组，其中包含以该字母开头的所有元素。 随着散列函数的发展，它相当薄弱，但无疑是有效的。

因此，当我们要搜索特定值时，我们需要根据第一个字母（取O(1) ）查找适当的bin，然后线性搜索该bin（ O(n) ）。 因此，总的来说，复杂度为O(n) ，再次假设您的顶级哈希表数据结构得到了有效实现。

现在，由于您说的是“首字母”，因此我假设您正在处理字符串，这为优化提供了可能性。 字符串具有很好的属性，因为可以轻松地对它们进行排序。 因此，如果确保您的垃圾箱始终按字典顺序排序，则可以使用二进制搜索而不是线性搜索来进行O(log n)查找。 请注意，此更改将插入函数从（摊销后的） O(1)变为O(n) ，因此您应该考虑是否要更频繁地插入或搜索。