通过多个内核在 Jupyter Notebook 上运行多个 Python 版本（2.x. 3.y、3.z）

Question

如果我在下面提出的问题中犯了一些愚蠢的错误，请直接道歉。 很长一段时间以来，我一直坚持这一点，试图成功安装多个 Python 版本（通过单独的虚拟环境）并在Change kernel开关中运行具有所有三个版本的Jupyter notebook 。

目的：

默认使用Python 3.5.6设置 Anaconda，并使用Python 2.7.13和Python 3.7.3版本创建两个虚拟环境，并且能够在Windows上的 Jupyter Notebook 上在这三个 Python 版本之间切换。

过程如下：我做了什么（结果一团糟）：

我首先使用Python 3.5.6作为默认值成功安装了 Anaconda3（安装在C:\\ProgramData\\Anaconda3 ）并设置了 PATH 变量。 Jupyter Notebook 启动并运行了一个 ipython 内核，该内核从“base”（或 root）运行

(base)  jupyter kernelspec list
Available kernels:
python_3.5.6          C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python_3.5.6

并且kernel.json文件也被映射到正确的 python 版本。

.

然后我创建了我的第一个虚拟环境（Python_2.7.13_ENV）：

(base)  conda create --p C:\ProgramData\Anaconda3\envs\Python_2.7.13_ENV python=2.7.13

并在其上安装了 jupyter

(base)  activate Python_2.7.13_ENV
(Python_2.7.13_ENV)  conda install notebook ipykernel
(Python_2.7.13_ENV)  python -m ipykernel install --p C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\kernels\ --name Python_2.7.13_ENV --display-name "python_2.7.13"

我使用前缀表示法，因为默认安装语法是为 root 用户安装它，我希望它只为特定用户安装它。 这就像一个魅力。 更新后的 jupyter kernelspec 内容如下：

(base)  jupyter kernelspec list
Available kernels:
python_3.5.6        C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python_3.5.6
python_2.7.13       C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python_2.7.13

并且kernel.json文件也被映射到正确的 python 版本（ "C:\\\\ProgramData\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\Python_2.7.13\\\\python.exe" ）

这也工作正常。 我可以在 jupyter 中打开一个文件并成功地在两个内核之间切换。

.

比我按照相同的步骤创建我的第二个虚拟环境（Python_3.7.3_ENV）：

现在，更新后的 kernelspec 内容如下：

(base)  jupyter kernelspec list
Available kernels:
python_3.5.6     C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python_3.5.6
python_2.7.13    C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python_2.7.13
python_3.7.3     C:\Users\username\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python_3.7.3

并且kernel.json也被映射到正确的 python 版本。

问题：

• 两个虚拟环境都已成功创建。
• 现在，当我运行 jupyter notebook 并尝试切换到Python 2.7.13 kernel ，它工作正常，但在切换到Python_3.7.3 kernel显示ImportError: DLL load failed (due to some import issue in zmq) 。
• 但是，当我第一次激活Python_3.7.3_ENV虚拟环境然后加载 jupyter notebook 时，我可以在所有三个 Python 版本之间切换。

如果可能的话，任何人都可以提供有关如何在所有三个版本之间切换的解决方案，而无需事先激活虚拟环境，因为我可以使用 Py 2.7 和 Py 3.5 版本来做到这一点。

附注。 我已将右键单击 ipynb 文件时的“打开方式”默认设置为jupyter-notebook.exe 。

Answer 1

我有类似的设置：默认 python 3.7，环境：python 3.6 和 python 2.7。

• 设置在 jupyter notebook 上运行的多个版本的 python/ipykernels

检查您的 Anaconda 版本，如果它是 '>= 4.1.0'， nb_conda_kernels容易，因为在 4.1.0 之后，anaconda 包含一个特殊的包nb_conda_kernels ，它可以检测带有笔记本内核的nb_conda_kernels环境并自动注册它们。 如果 Anaconda 版本低于 4.1.0 或者只是想手动操作，可以参考这里。

• 对于 python2.7 并将 ipykernel 添加到 jupyter notebook，显示为“Python (py27)”

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda activate py27
python -m ipykernel install --user --name=py27 --display-name "Python (py27)"

• 对于 python3.6 并将 ipykernel 添加到 jupyter notebook，显示为“Python (py36)”

conda create -n py36 python=3.6 ipykernel
conda activate py36
python -m ipykernel install --user --name=py36 --display-name "Python (py36)"

• 然后我们可以检查它们是否运行良好。 您可以从特定环境停用并返回到base ，然后键入jupyter notebook （或使用 jupyter notebook anaconda 提供的图形快捷方式）然后您可以创建“新”笔记本，除了默认的Python 3之外，您还可以找到显示Python (py27)和Python (py36) 。

一开始我在检查哪个python正在运行时犯了错误：

无论您使用的是哪个版本的内核，都不要只在 jupyter notebook 中使用!python --version 。因为这就像您在base env 中运行命令一样，它将始终显示默认的 env python 版本，在我的情况下是 python 3.7 。X。

你可以做什么：

from platform import python_version
print(python_version())

## or this one, which ever you like. 
import sys
print(sys.executable)
print(sys.version)
print(sys.version_info)

您将相应地获得正确的 python 版本。

• 显示 jupyter notebook 内核列表

jupyter kernelspec list （在base ，它将显示所有内核名称）

如果要删除特定内核，可以使用：

jupyter kernelspec uninstall <kernel name>

• 另一种确认python版本正确的方法，您可以检查ipykernel json文件，是否启动python的路径正确。

为此：使用jupyter kernelspec list ，以便您了解json文件的路径。 （例如，在我的情况下，我可以获得 py27 的路径： C:\\Users\\username\\AppData\\Roaming\\jupyter\\kernels\\py27 ）。 然后，您可以转到目录/路径，您可以检查kernel.json显示的kernel.json

对于argv ，它应该显示访问相关 python 版本的路径。 例如，

• 对于 py27，它将显示为"C:\\\\Users\\\\username\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\py27\\\\python.exe",

• 对于 py36，它将显示为"C:\\\\Users\\\\username\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\py36\\\\python.exe"

• 关于设置PATH变量的最后一件事：不要将 Anaconda 添加到 Windows PATH，因为这会干扰其他软件。 相反，使用开始菜单打开 Anaconda 并选择 Anaconda Prompt，或使用 Anaconda Navigator。 更多信息可以查看Anaconda官方文档。

如果您遇到类似问题，希望这可能会有所帮助。

PS：我一直使用类Unix系统，不太习惯Windows env设置。 这就是我为不同的 anaconda envs 设置不同内核时遇到的情况，并对其进行了总结。 希望能帮助到你。

Answer 2

在这里和那里之后，唯一要做的就是激活那个虚拟环境。

按照上述步骤，我已经安装了Python 2.7.13、3.5.6和3.7.3版本。 我的默认 python 是 Python 3.5.6，而其他两个版本分别安装在两个虚拟环境中 - Python_2.7.13_ENV和Python_3.7.3_ENV 。

如何使用它们？

• 对于 Python 2.7和3.5 ，只需Jupyter notebooks使用Jupyter notebooks 。 由于默认 python 设置为Python 3.5.6因此使用Jupyter Notebook Toolbar 中的Change Kernel选项在两个版本之间切换是没有问题的。

• 对于 Python 3.7，我们首先需要激活Python_3.7.3_ENV虚拟环境，然后我们可以使用Jupyter Notebook Change Kernel选项在所有三个版本之间成功Change Kernel 。