计算同一列中连续行之间的差异

Question

我正在尝试计算“ Timestamp列中连续行之间的差异。 根据我的逻辑，我得到以下错误：

我的日志变量中包含如下数据：

['Timestamp:', '1546626931.138813', 'ID:', '0764', 'S', 'DLC:', '8', 00', '00', '00', '00', '00', '00', '00', '00', 'Channel:', '0']
['Timestamp:', '1546626931.138954', 'ID:', '0365', 'S', 'DLC:', '8', 00', '00', '00', '80', 'db', '80', 'a2', '7f', 'Channel:', '1']
['Timestamp:', '1546626931.139053', 'ID:', '0765', 'S', 'DLC:', '8', '0d', '0f', '00', '00', 'fd', '0e', '00', '01', 'Channel:', '1']
['Timestamp:', '1546626931.139289', 'ID:', '0766', 'S', 'DLC:', '8', 'fd', '0e', '02', '01', 'fc', '0e', '03', '01', 'Channel:', '1']
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代码是：

import can
import csv
import datetime
import pandas


filename = open('C:\\Users\\xyz\\Downloads\\BLF File\\output.csv', "w")
log = can.BLFReader('C:\\Users\\xyz\\Downloads\\BLF File\\test.blf')

log_output = []
timestamp = []                        #Variable to store timestamps from blf file
time_del = []                         #Variable to store time difference
print('We are here 1')
for time in log:
    time = str(time).split()
    timestamp.append(float(time[1]))
    # print(timestamp)

print("we are here 2")
count = 0

for i in range(len(timestamp)-1):
    delta_float= timestamp[count+1] - timestamp[count]
    count = count + 1
print(delta_float)

我得到以下输出：

We are here 1
we ar here 2
0.00022101402282714844
0.0002288818359375
0.00021910667419433594
0.00024199485778808594
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为什么我在delta_float中没有得到正确的区别？ 根据日志变量中的值，我应该得到类似下面的内容，对吗？

0.141
0.99
0.236
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为什么这种逻辑没有给我同一列Timestamp连续行之间的差异？

Answer 1

您只打印一个值，因为您只有一个print语句（不计算“我们在这里”的语句），它不在循环主体中，而是在打印标量值。 您必须至少更改其中的一项，以使其能够打印多个值，而第二项可能要做您想做的事情。