Python Pandas：将 2 个字段日期 + 时间转换为 1 个日期时间字段

Question

在 Pandas 数据框中有 2 列：

"CREATED ON DATE" (dtype: datetime64[ns]) e.g. 2019-06-16
"CREATED AT TIME" (dtype: object) e.g. 19:46:14

由于类型不匹配，简单地添加字段是行不通的。

df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREATED AT TIME"]

如何将这 2 列组合为 1 个日期时间字段“CREATED DATETIME”？

Answer 1

使用to_timedelta ：

df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + pd.to_timedelta(df["CREATED AT TIME"])

如果对象 python 列中的时间，将其转换为string之前：

df["CREATED DATETIME"] = (df["CREATED ON DATE"] + 
                          pd.to_timedelta(df["CREATED AT TIME"].astype(str)))