[英]Pandas date_range returns no values
我目前遇到有关熊猫date_range的问题。 我有2个datetime64 [ns]类型的日期。 开始日期和结束日期。 我试图创建一个数据框,其中包含这两个日期之间的date_range的值作为索引。 但是,即使假定它包含值,创建的数据框也是空的。
请注意,当我复制粘贴该代码并在网站的英语版本中使用它时,它可以正常工作。 我正与希腊人一起面对挑战。
我写的代码是:
customdatedf = pd.DataFrame(index = pd.date_range(start, end, freq='D'))
开始日期和结束日期是从另一个数据框中定义的,如下所示:
start = df['Date'].iloc[0]
end = df['Date'].iloc[-1]
并正确返回它们的值,如出现在
print(start, end)
(时间戳('2019-07-06 00:00:00'),时间戳('2019-06-26 00:00:00'))
这是打印
预期结果是一个数据帧,该数据帧具有开始日期和结束日期之间的日期作为索引
显然您在start
和end
变量中犯了一个错误。 由于开始在结束变量之后,因此要解决此问题,请将它们转过来:
start = pd.Timestamp('2019-07-06 00:00:00')
end = pd.Timestamp('2019-06-26 00:00:00')
pd.DataFrame({'Col_dummy':['Dummy']}, index=pd.date_range(end, start, freq='D'))
Col_dummy
2019-06-26 Dummy
2019-06-27 Dummy
2019-06-28 Dummy
2019-06-29 Dummy
2019-06-30 Dummy
2019-07-01 Dummy
2019-07-02 Dummy
2019-07-03 Dummy
2019-07-04 Dummy
2019-07-05 Dummy
2019-07-06 Dummy
或者,如果您只想要index
:
pd.DataFrame(index=pd.date_range(end, start, freq='D'))
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2019-06-26 00:00:00, 2019-06-27 00:00:00, 2019-06-28 00:00:00, 2019-06-29 00:00:00, 2019-06-30 00:00:00, 2019-07-01 00:00:00, 2019-07-02 00:00:00, 2019-07-03 00:00:00, 2019-07-04 00:00:00, 2019-07-05 00:00:00, 2019-07-06 00:00:00]
也许您可以将index
更改为data
:
customdatedf = pd.DataFrame(data = pd.date_range(start, end, freq='D'))
请注意,列名将采用默认值0
。
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