当时间戳中仅存在时间时，如何在日期时间对象中添加日期

Question

我正在处理一些时间序列数据，并且时间戳仅包含time（ HH:MM:SS ），但是我需要将YY/MM/DD到时间戳中。 我使用熊猫数据框。

我尝试使用pd.to_datetime（），但是它输入了我称之为的当前日期。

df_17c = pd.read_csv(file_17c,sep ='\t', header = None,names=['TimeStamp','x','y','z'],  usecols =[0,3,4,5])

df_17s = pd.read_csv(file_17s,sep ='\t', header = None,names = ['TimeStamp','x','y','z'],usecols =[0,1,2,3])

 TimeStamp      x    y  z
0  23:59:58  26799 -218  0
1  23:59:58  26797 -218  0
2  23:59:58  26795 -218  0
3  23:59:58  26793 -218  0
4  23:59:58  26792 -217  0

“ TimeStamp”列是对象类型（字符串）。 当我使用.to_datetime()转换时，它将产生带有当前日期的datetime对象。

df_17c["Date"]= pd.to_datetime(df_17c['TimeStamp'])

            TimeStamp      x    y  z
0 2019-06-26 23:59:58  26799 -218  0
1 2019-06-26 23:59:58  26797 -218  0
2 2019-06-26 23:59:58  26795 -218  0
3 2019-06-26 23:59:58  26793 -218  0
4 2019-06-26 23:59:58  26792 -217  0

Answer 1

这可能不是最有效的方法，但是很简单（基本上将日期添加到字符串的开头）

date = '2017-01-09T'  # or whatever (note the T)
pd.to_datetime(df['TimeStamp'].apply(lambda s: date+s)) 

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例

df = pd.DataFrame({'time': ['08:11:09', '17:09:34']})

#   time
# 0  08:11:09
# 1  17:09:34

date_func = '2017-01-09T{}'.format  # avoid the use of lambda + more efficient

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'].apply(date_func))

输出

       time            datetime
0  08:11:09   2017-01-09 08:11:09
1  17:09:34   2017-01-09 17:09:34