Python：matplotlib imshow（）中的cmap参数生成不同的二进制图像

Question

通过设置cmap =“ gray”可以正确显示二进制图像。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
square = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
                   [0, 1, 1, 1, 0],
                   [0, 1, 1, 1, 0],
                   [0, 1, 1, 1, 0],
                   [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=np.uint8)
fig = plt.figure(figsize=(3,3))
plt.imshow(square, cmap="gray")
plt.show()

但是，当我们将其更改为“ binary”时，imshow（）会生成逆像！

plt.imshow(square, cmap="binary")

这种奇怪行为的原因是什么？

Answer 1

这是matplotlib文档的Colormap参考的屏幕截图：

可以看出， binary从白色开始变为黑色，而gray从黑色开始变为白色。

Answer 2

您可以检查下面的matplotlib色彩图，其中binary是灰色的倒数，这就是为什么要获得高于结果的原因。

从这里阅读更多有关它的信息 。