[英]How to transform a time column (with hours and minutes) from data type “object” to a time/datetime type?
在这里的初学者，当下我准备数据以创建神经网络。 因此，我有一个带有几列的Pandas数据框。 这些列之一以15分钟为步长显示一天中的时间（00：00、00：15、00：30，...，23：45、00：00、00：15等）。此列的数据类型为宾语。 如何将其转换为与时间相关的数据类型？
我尝试了此操作，但是将（错误）年-月-日信息添加到该列中
Erzeugung["uhrzeit"] = pd.to_datetime(Erzeugung["uhrzeit"])
(2019-07-22 00:00:00, 2019-07-22 00:15:00, …)
您可以使用strftime函数仅保留日期时间对象的所需部分。
pd.to_datetime('14-08-92 23:15:00').strftime('%H:%M')
'23：15'
如何从对象类型为 datetime.time 的 Pandas DataFrame.Index 添加/减去时间（小时、分钟等）？
[英]How to add/subtract time (hours, minutes, etc.) from a Pandas DataFrame.Index whos objects are of type datetime.time?
如何从 pandas 数据帧中的时间戳列中提取小时数并转换为浮点类型
[英]How to extract hours from time stamp column in pandas data frame and convert to float type
两次之间有多少小时？（不支持的操作数类型 - ：'datetime.time'和'datetime.time'）
[英]How many hours between two time?(unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time')
如何在 python 中将时间（对象）转换为日期时间或时间戳数据类型？
[英]How to convert Time (object) to datetime or timestamp data type in python?
如何仅在python中的Datetime类型的Dataframe列中保留时间
[英]How to only keep time from Dataframe column of type Datetime in python
如何将“对象”类型的时间戳列转换为正确的“时间”类型？
[英]How to convert a time stamp column of type “object” to proper “time” type?
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