将数据框中的对象（时间）类型列转换为日期时间

Question

我正在努力将对象类型转换为日期时间。 它是数据框中的一列，其时间值格式为hh：mm：ss。

数据帧：df_train列：时间值，格式为：hh：mm：ss

以下是我没有运气就尝试过的选项

选项1：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'])
Error:
TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

选项2：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'], format='%H:%M:%S').dt.time
Outcome:
The code is working but the type remain as object.

选项3：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'].str.strip(), format='%H:%M:%S')
Outcome:
value changed to NaT

选项4：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time']).dt.time
Error:
TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

感谢您提出的将该列转换为日期时间的建议。

Answer 1

试试这个：

dat['column']  = pd.to_datetime(dat['column'])

从文件读取数据时pd.read_csv(file, parse_dates=['column'])或pd.read_csv(file, parse_dates=['column'])

Answer 2

我想很近，您需要的是to_timedelta for timedeltas，并将python对象时间转换为字符串：

df_train['time'] = pd.to_timedelta(df_train['time'].astype(str))