將數據框中的對象（時間）類型列轉換為日期時間

Question

我正在努力將對象類型轉換為日期時間。 它是數據框中的一列，其時間值格式為hh：mm：ss。

數據幀：df_train列：時間值，格式為：hh：mm：ss

以下是我沒有運氣就嘗試過的選項

選項1：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'])
Error:
TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

選項2：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'], format='%H:%M:%S').dt.time
Outcome:
The code is working but the type remain as object.

選項3：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time'].str.strip(), format='%H:%M:%S')
Outcome:
value changed to NaT

選項4：

df_train['time'] = pd.to_datetime(df_train['time']).dt.time
Error:
TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

感謝您提出的將該列轉換為日期時間的建議。

Answer 1

試試這個：

dat['column']  = pd.to_datetime(dat['column'])

從文件讀取數據時pd.read_csv(file, parse_dates=['column'])或pd.read_csv(file, parse_dates=['column'])

Answer 2

我想很近，您需要的是to_timedelta for timedeltas，並將python對象時間轉換為字符串：

df_train['time'] = pd.to_timedelta(df_train['time'].astype(str))