有没有办法让 GraphSAGE 考虑加权边

Question

目前，我正在使用一个很棒的 Python 库 StellarGraph 来实现 GraphSAGE（图神经网络），并且对于大多数用途，该库运行良好。

我现在有一种情况，我有带加权边的图 - 权重反映了某些关系与其他关系相比的相对重要性。 换句话说，节点之间的某些链接具有较低的权重（低重要性），而另一些具有较高的权重（高重要性）。

在图网络训练期间考虑权重的情况下，这对于聚类甚至节点分类非常有用。

有没有办法让 GraphSAGE / python StellarGraph 考虑加权边？

Answer 1

现在通过数据生成器的weighted=True参数在 StellarGraph版本 1.2.0 中支持这一点。

例如，对于GraphSAGE 的GraphSAGENodeGenerator ：

G_generator = GraphSAGENodeGenerator(G, 50, [10,10], weighted=True)

有关这意味着什么的详细信息（引用修复相关问题 #462的拉取请求 #1667 ）：

这扩展了 GraphSAGE（无向和有向）以支持加权采样，其中权重较高的边被更频繁地按比例获取。

例如，假设有来自节点 A 的 4 条边：

从 A 开始的未称重的步行将选择具有相等概率的每条边，因此以 1:1:2 的比例（边数）在 B、C 或 D 上结束。 加权行走将选择与权重成比例的边，因此最终以 0:1:5 的比例（边权重之和）在顶点上。 （值得特别强调：加权行走永远不会选择 AB 边，因为它的权重为 0。）

支持边缘权重的全套算法通过文档中演示表中的“边缘权重”列进行标记。

Answer 2

您是否找到了解决方法或解决方案？ 我也有同样的问题。