如何使用plotly在地理空间地图上绘制风箭图？

Question

我有一系列带有 u/v 分量的风数据集，并尝试在地理空间地图上使用 plot.ly 将其作为箭袋（风矢量）图。 但是，我仍然遇到麻烦来实现它。 有人可以帮我解决这个问题吗？

以下是我的代码

###- This is operating on Jupyter lab with dash extension
###- lon/lat/u/v are 2-D numpy array 

fig = ff.create_quiver(lon,lat,u,v,
                       scale=.25,
                       arrow_scale=.4,
                       name='quiver',
                       line=dict(width=1))

fig['layout'].update(title='Quiver Plot')
fig['layout'].update(geo=dict(
        resolution=50,
        scope='usa',
        showframe=False,
        showcoastlines=True,
        showland=True,
        landcolor="lightgray",
        countrycolor="white" ,
        coastlinecolor="white",
        projection=dict(type='equirectangular'),
        domain = dict(x=[0, 1], y=[ 0, 1])
))

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),
    dcc.Graph(
        id='example-graph-0',
        figure=fig),
])

viewer.show(app)

Answer 1

在保留箭头的地理位置的同时，您将无法在散点图框上使用注释。 请参阅我的解决方案，了解如何找到箭头点并将它们作为跟踪添加到地图中。 如果你有几个痕迹，即使是 40-50 个痕迹或箭头，性能也会直线下降。 不幸的是，这是一个已知的 plotly 问题，我认为这使它基本上无用。

您可以查看其他地图 API，例如谷歌地图和苹果地图。 我在 angular 应用程序中测试了谷歌地图，性能非常好。