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从Python的Dataframe列中的String中删除子目录

[英]Remove subdirectories from String in Dataframe Column in Python

我正在尝试使用l和rsplit从此数据帧中删除子目录,并仅在数据帧的列中保留文件名。

import pandas as pd
data = ['D:/xyz/abc/123/file_1.txt', 'D:/xyz/abc/file2.txt', 'D:/xyz/file_2.txt']
data = pd.DataFrame(data)
data[0].str.rsplit('/').str[3]

返回值:

Out[1]: 
0          123
1    file2.txt
2          NaN
Name: 0, dtype: object

如您所见,无论str[]函数如何,它都不会仅保留txt文件名。

所需的输出:

Out[1]: 
0    file_1.txt
1    file2.txt
2    file_2.txt
Name: 0, dtype: object

任何见识将不胜感激。 谢谢。

尝试使用限制1的rsplit并选择最后一项

data[0].str.rsplit('/', n=1).str[-1]

Out[194]:
0    file_1.txt
1     file2.txt
2    file_2.txt
Name: 0, dtype: object

可以使用os.path.split来获取路径的最后一部分

https://docs.python.org/3.3/library/os.path.html?highlight=path#os.path.split

import os

f = lambda x: os.path.split(x)[1]
data[0] = data[0].map(f)

暂无
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