Python 从 dataframe 中的列中删除部分字符串

Question

您好，我正在研究 python。我从 csv 文件创建了一个 dataframe。 一列“名称”是一个文本列，在不同的地方有这个模式'（some_number + %'），例如：

“145 wefwignweon (100%) ，1rberbebe (50%) ，vwrbvwrbe (100%) ，140 ewggrrwrg”

我需要从这个列中删除，其中说：'（100％）'，'（100％），'（50％'）在其他列中是不同的百分比值

import pandas as pd

path_to_dir="/Users/user/Documents/file/"
name='owner.csv'
df_owner = pd.read_csv(path_to_dir+name, encoding='windows-1252') 
#df_owner["name"] =  df_owner["name"] drop where says => (' (@some_number%)')

我如何创建一种正则表达式，以便在找到此类值的地方删除？ 从 df_owner dataframe 的名称列中删除“( some_number + %)”

问候

Answer 1

您可以使用正则表达式\(\d+%\) ：

df = df[~df['name'].str.contains(r' \(\d+%\)', regex=True)]

Answer 2

捕获最多三位数的所有数字给出r'\d{1,3}'

但是你似乎也想要括号，它们和百分号必须被转义，所以这将是r'\(\d{1,3}\)\%' 。 然后，您可以将 null 字符串替换为lambda x: re.sub(r'\(\d{1,3}\)\%', '', x) 。 您可能还想将前导空格添加到正则表达式中。