Python DataFrame：删除/替换列中所有值的部分字符串

Question

在 Dataframe“df”中，我有一个名为“公司”的列。 在那里我有一个以“-CP”结尾的公司列表，问题是空格并不总是在同一个地方，并且在一些条目中缺少破折号“-”。 我想从所有条目中删除“-CP”。

输入

公司
小苹果 - CP
苹果-CP
测试Apple-CP
小苹果 - CP
趣味苹果CP
霍华德 P 三角洲 - CP

Output

公司
苹果肠
苹果肠
苹果肠
苹果肠
苹果肠
霍华德 P 三角洲

这是我的代码，但是当我运行它时没有任何变化

df['Company'] = df['Company'].str.replace("-CP'","") 
df['Company'] = df['Company'].str.replace("- CP'","") 
df['Company'] = df['Company'].str.replace(" - CP'","") 

Answer 1

df['Company']=df['Company'].str.replace("-CP","")
df['Company'] = df['Company'].str.replace("- CP","") 
df['Company'] = df['Company'].str.replace(" - CP","") 

Answer 2

您可以将str.replace与正则表达式一起使用，以包括破折号可能缺失的情况 ( -? ) 以及CP字符串之间的所有空格变体。

company = df.Company.str.replace('\s*-?\s*CP\s*$','', regex=True)

公司Output

Out[5]:
0      Intest Apple
1      Intest Apple
2      Intest Apple
3      Intest Apple
4      Intest Apple
5    Howard P Delta
Name: Company, dtype: object