python：用字符串的一部分替换 dataframe 列中的单元格值

Question

给定 dataframe 中的一列字符串，以下代码将它们转换为整数。 我想要做的是只保留没有点的字符串部分，每当单元格包含字符串形式的数字时，我想将其更改为名为“数字”的字符串。 需要明确的是，此列中的单元格具有以下值：

'a. 12','b. 75','23', 'c/a 34', '85', 'a 32', 'b 345'

我想用以下内容替换此列中的单元格值：

'a', 'b', 'number', 'c/a', 'number', 'a' , 'b' 

我怎么做？

l2=['a. 12','b. 75','23', 'c/a 34', '85', 'a 32', 'b 345']
d = {'col1': []}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['col1']=l2

df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'\D', '').astype(str)
print(df)

Answer 1

根据您的示例，这似乎是（1）仅将数字更改为“数字”和（2）删除尾随点/空格/数字：

df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'^[\d\s]+$', 'number', regex=True).str.replace('\.?\s*\d*$', '')

output：

     col1
0       a
1       b
2  number
3     c/a
4  number
5       a
6       b