[英]How can i make a matrix filled with a sequence for the rows and columns
我想创建一个包含复杂部分和真实部分的矩阵。 列的值应从[-2.0-> 1.0]开始，步长为300；行的值应从[-1.5-> 1.5]，开始步长为300，这也是复杂的部分。
我可以制作一个301 X 301的矩阵，并用零填充。 但是然后我需要填写值。 我不知道我该怎么做。 我在考虑使用double for循环，但不知道如何实现此目的。
这就是我想要得到的
[ array([[-2.00+1.5j, -1.99+1.5j, ..., 1.00+1.5j ], [ ..., ..., ..., ... ] [-2.00-1.5j ,-1.99-1.5j, ..., 1.00-1.5j ]]) ]
您可以制作一个开放的网格并将其求和：
sum(np.ogrid[1.5j:-1.5j:301j,-2:1:301j])
如何使用具有动态列数的 pandas 将列变为行？
[英]How can I make a column into rows with pandas with a dynamic number of columns?
Python：如何在行和列的值之间创建一个对应矩阵？
[英]Python: How can I create a correspondence matrix between values on rows and columns?
如何创建一个矩阵，其中用户输入行和列，然后在 Python 中输入每个 position 的值？
[英]How can I create a matrix in which the user inputs both rows and columns and then enters the values for each position in Python?
如何初始化K表示在具有569行（样本）和30列（特征）的数据矩阵上的聚类？
[英]How can I initialize K means clustering on a data matrix with 569 rows (samples), and 30 columns (features)?
如何使用行时间列向量化近似矩阵乘法？
[英]How can I vectorize approximate matrix multiplication using rows time columns?
如何将矩阵拆分为训练测试数据，同时确保训练矩阵的行和列中至少存在一个值？
[英]how can I split matrix into training testing data whilst ensuring there is at least one value present in the rows and columns of the training matrix?
如何使用Map函数输入要创建矩阵并更改列的列表列表
[英]how can I input a list of lists to make a matrix and change columns by using map function
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